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网络大数据是指“ 人、 机、 物” 三元世界在网络空间中交互、 融合所产生并在互联网上可获得的大数据。网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律， 给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战。同时， 也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇。因此， 迫切需要探讨大数据的科学问题， 发现网络大数据的共性规律， 研究网络大数据定性、
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可穿戴设备将在物联网领域占据相当大的份额。 基于传感器并以无线方式连接的可穿戴设备，正从科幻剧《星际迷航》中的幻想产品变身为市场上实实在在的智能手表、健身腕带和联网式眼镜（如，谷歌眼镜）。怎样才能迅速地被广为接受？可穿戴设备需要相当长的电池使用寿命、足够的隐私保护能力和足够低的成本。
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在医疗应用中，病人特别容易受到电子设备的影响。典型的家用医疗保健电子设备需要与其它医疗设备或现有的家用电子设施进行通信。它要能够符合隐私与安全要求，保证信息不被拦截或破坏。它应当符合IEC60601规范中的泄漏和安全要求。
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门禁系统，又称为出入口控制系统，是对重要区域或通道的出入口进行管理与控制的系统。随着社会的发展，它已不局限于简单的对门锁或钥匙的管理，而是集自动识别技术和现代化管理技术与一体的新型现代化安全管理系统，已成为安全防范系统中极为重要的一部分，被广泛应用中智能大厦、办公室、宾馆等场合。目前，门禁系统的控制手段主要有：指纹识别、人脸识别、虹膜识别和射频卡等。前3种方式都属于生物识别技术，是以人体某部分的特
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传统数据保护方法常常无法满足新变化,网络和数字化生活也使黑客更容易获得他人信息，有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，而现有的法律法规和技术手段却难于解决此类问题。因此，在大数据环境下数据安全和隐私保护是一个重大挑战。
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随着RFID技术在各个领域的成熟应用，促使其与物联网的应用密不可分。但是目前基于RFID技术的物联网应用中数据安全性保证和隐私安全问题已经成为未来物联网发展的瓶颈，所以基于RFID技术的物联网安全隐患的研究已经成为一个迫在眉睫和广为关注的问题。
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云计算技术在为用户提供多功能、个性化服务的同时，也容易导致用户个人隐私数据遭到泄露。应用程序提供者将数据信息存储于第三方云计算服务商的数据中心，用户利用云计算服务商提供的多种第三方借口对数据信息进行访问。
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随着3G时代更快的网速以及技术的支持，使得3G与RFID相结合的身份识别以及应用成为未来手机功能的发展趋势。但RFID识别的数据改写的特性，RFID标签中常存放着重要的用户数据，甚至是隐私信息，这样就存在黑客攻击 RFID系统的危险。
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假如手机被人盗窃后，用户可以远程开启托管模式，实时获取盗窃人的个人信息，包括后台拍照、短信转发、通话记录转发等，从而达到“以盗治盗”的效果。同时，利用手机的移动性灵活性作为一个移动的监控台，配上制作的硬件报警系统和外部摄像头，即可实现对远方某一区域的实时安全监控。
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由于公共安全监测物联网感知到的信息的涉及国家重点行业以及群众的日常生活，这些信息一旦泄漏或不正当使用都有可能危及国家安全、社会稳定以及人民群众的隐私；因此，公共安全监测物联网的信息内容有必要通过专用网络或者对3G移动网络采取安全防范措施后进行传输，保证信息的安全性、真实性和完整性。
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随着工业化进程的不断加快，信息化也逐渐进入千家万户，人们对家庭居住和文件资料等隐私的安全要求也逐渐提高，而传统的机械锁也日益不能满足要求，因此保密性高、灵活性好、安全系数高的电子锁的设计和提出对生活有着重大意义。结合这种情况，本文对单片机的电子密码锁的设计进行了分析和探究。
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